La IA como core de los productos digitales

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Introducción

El pasado viernes asistí a La Product Conf 2024 en Madrid, donde Oji Udezue, en su conferencia “Forward to the Future: How to Be Successful at PLG in the Age of AI”, lanzó una reflexión que impactó en mí con mucha fuerza. La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un lujo para convertirse en una necesidad. Ya no se trata solo de agregar una capa de IA para mejorar un producto; ahora, la verdadera innovación proviene de integrar la IA profundamente en el core del backend. Esta estrategia no solo mejora la funcionalidad, sino que también transforma la experiencia del usuario, optimiza los procesos internos y ofrece un valor diferencial que puede transformar por completo tu producto o negocio. 

Gracias, Oji Udezue, por traer reflexiones tan útiles y obligarnos a pensar de manera diferente en un mundo tan dinámico y salir de la inercia del día a día.

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La relevancia de integrar IA profundamente en los productos digitales

Integrar la IA de manera profunda en el desarrollo de productos digitales permite aprovechar al máximo sus capacidades. No estamos hablando de IA como un simple "aderezo" que hace que nuestros productos parezcan más modernos. Se trata de convertir la IA en el núcleo que impulsa todo el funcionamiento del producto. Al hacerlo, no solo logramos mejoras incrementales, sino transformaciones significativas que redefinen cómo interactúan los usuarios con nuestros productos y cómo estos responden a sus necesidades.

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Diferencia entre usar la IA como una capa superficial vs. tenerla en el core del backend

Ejemplos de cómo se ha utilizado tradicionalmente como una capa superficial

Históricamente, muchas empresas han utilizado la IA como una capa adicional para mejorar ciertas funciones. Piensa en recomendaciones de productos en e-commerce o en chatbots para atención al cliente. Sí, estas implementaciones han sido útiles, pero es como ponerle un turbo a un coche viejo. La IA actúa como una mejora, pero no está transformando la estructura fundamental del producto.

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Ejemplos de cómo utilizarla como core de un producto

Ahora, imagina un coche diseñado desde cero con un motor turbo. Esa es la diferencia cuando hablamos de IA en el core del backend. Spotify es un excelente ejemplo: utiliza IA no solo para recomendar música, sino para personalizar la experiencia del usuario basándose en patrones de escucha globales y tendencias emergentes, adaptando en tiempo real las recomendaciones y experiencias del usuario. Otro ejemplo es Tesla, cuyo sistema de conducción autónoma se basa en una IA profundamente integrada, recolectando y procesando datos en tiempo real para mejorar la seguridad y la eficiencia del vehículo.

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Transición hacia un core de IA

Por qué las empresas están migrando a modelos con IA en el core

Las empresas están adoptando este enfoque porque la competitividad en el mercado lo exige. Oji Udezue también subrayó que las empresas que no integren la IA profundamente en sus sistemas estarán en desventaja. La capacidad de adaptarse rápidamente a las necesidades del mercado y de los usuarios es esencial para el éxito continuo. En un mundo donde la agilidad y la adaptabilidad son clave, tener la IA en el core se convierte en un diferenciador crítico.

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Beneficios de esta transición: Impacto económico y en el producto

Los beneficios de esta transición son múltiples y tienen un impacto significativo tanto en la eficiencia operativa como en el éxito comercial. Imagina tener una fábrica donde cada máquina es capaz de autoajustarse para ser más eficiente, detectar problemas antes de que ocurran y, además, predecir qué productos van a ser más demandados en el futuro. Eso es lo que una IA en el core puede hacer por tu negocio digital. No solo se trata de mejorar un poquito la experiencia del usuario, sino de transformar radicalmente cómo operas.

Las empresas que integran la IA profundamente pueden reducir costos operativos al automatizar procesos y minimizar errores humanos. Además, pueden aumentar los ingresos al ofrecer productos y servicios más personalizados y relevantes, lo que a su vez mejora la satisfacción y retención del cliente. Pensemos en Netflix, que no solo recomienda películas, sino que personaliza toda la experiencia de visualización basada en el comportamiento del usuario. Esto no solo retiene a los usuarios, sino que también les hace ver más contenido, aumentando el valor de cada suscriptor.

Por otro lado, reemplazar productos existentes para crear nuevas versiones con IA en el core puede parecer una inversión grande, pero los beneficios a largo plazo son incuestionables. Esto permite a las empresas estar un paso adelante de la competencia, adaptarse rápidamente a cambios del mercado y satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Además, con un producto optimizado desde el núcleo, los equipos de desarrollo pueden enfocarse más en la innovación y menos en la resolución de problemas repetitivos, lo que lleva a un ciclo de desarrollo más rápido y eficiente.

Un buen ejemplo de esto es Amazon, que ha integrado la IA profundamente en su sistema de gestión de inventarios. Este sistema no solo rastrea el inventario en tiempo real, sino que también predice la demanda futura de productos con una precisión impresionante. La IA analiza datos históricos de ventas, tendencias de compra, estacionalidad y eventos externos como promociones o condiciones meteorológicas para ajustar el inventario en sus centros de distribución. Esta capacidad de previsión y ajuste en tiempo real permite a Amazon mantener un flujo constante de productos sin necesidad de almacenar grandes cantidades innecesarias, lo que ahorra espacio y reduce costos. Además, al tener el inventario correcto en el lugar correcto y en el momento adecuado, Amazon puede cumplir con las órdenes de manera más rápida y eficiente, mejorando significativamente la experiencia del cliente.

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Riesgos de no hacer esta transición

Ignorar esta transición puede ser muy peligrosa. Las empresas que no integren la IA profundamente podrían enfrentar la pérdida de competitividad, ser superadas por competidores más innovadores y enfrentar procesos menos optimizados y más costosos. Además, la desconexión con el usuario puede ser una consecuencia grave, ya que la incapacidad para ofrecer experiencias personalizadas y relevantes puede resultar en una menor satisfacción del cliente y una mayor tasa de abandono.

Por otro lado, es importante puntualizar que no todos los sectores o empresas enfrentan el mismo nivel de riesgo. Algunas empresas y productos ya resuelven muy bien los problemas de sus clientes, y las necesidades en estos sectores no son tan cambiantes. Sin embargo, incluso en estos casos, la IA puede ofrecer ventajas competitivas adicionales y prepararse mejor para futuros cambios en el mercado.

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Conclusión

La integración profunda de la IA en el core del backend de los productos digitales no es solo una tendencia, sino una necesidad para mantenerse relevante en un mercado altamente competitivo. Al entender y aplicar este enfoque, las empresas pueden no solo sobrevivir, sino prosperar en esta nueva era. El futuro del desarrollo de productos está aquí, y la IA es el motor que impulsará esa transformación. 

Espero que este artículo te haya proporcionado una visión clara y práctica sobre la importancia de integrar la IA en el core de tus productos digitales. ¡Hasta la próxima!

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